Правила применения рекомендательных технологий с помощью сервиса Mindbox

1. ООО «Интерактив» (ИНН 2309182688, ОГРН 1232300045768, 350011, Краснодарский край, Г.О. ГОРОД КРАСНОДАР, Г КРАСНОДАР, УЛ ВОРОНЕЖСКАЯ, Д. 47, ПОМЕЩ. 8 (далее – «Общество») является владельцем сайта sskuban.ru (далее – «Сайт»), на котором применяются информационные технологии предоставления информации с помощью сервиса Mindbox на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации (далее – «Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии»).
2. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.
3. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
4. Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются программные комплексы, которые с помощью алгоритмических вычислений и машинного обучения на основании данных о пользователе или характеристиках элементов в системе осуществляют индивидуализированный подбор, а также ранжирование контента для конечного пользователя. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения с помощью сервиса Mindbox используются полученные от пользователей Сайта данные, а именно:
   • данные о любых действиях пользователя на Сайте;
   • данные о любых запросах пользователя на Сайте;
   • IP адрес;
   • файлы cookies;
   • идентификатор пользователя, присваиваемый сайтом;
   • посещенные страницы;
   • количество посещений страниц;
   • информация о перемещении по страницам сайта (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы сайта);
   • длительность пользовательской сессии;
   • точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт);
   • точки выхода (ссылки на сайте, по которым пользователь переходит на сторонние сайты);
   • страна пользователя;
   • геопозицию;
   • регион пользователя;
   • часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;
   • провайдер пользователя;
   • браузер пользователя;
   • цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);
   • доступные шрифты браузера;
   • установленные плагины браузера;
   • параметры WebGL браузера;
   • тип доступных медиа-устройств в браузере;
   • наличие ActiveX;
   • перечень поддерживаемых языков на устройстве пользователя;
   • архитектура процессора устройства пользователя;
   • ОС пользователя;
   • параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
   • информация об использовании средств автоматизации при доступе на сайт;
   • дата и время посещения сайта;
   • источник перехода (UTM метка);
   • значение UTM меток от source до content;
   • уникальный идентификатор, присваиваемый интернет-сторонним сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;
   • метрические данные;
   • данные сетевого трафика.
5. Для работы рекомендательных технологий с помощью сервиса Mindbox применяются алгоритмы фильтрации на основе контента (алгоритмы градиентного бустинга) и коллаборативной фильтрации.
   Данные, указанные в п.5. настоящих Правил оцифровываются и представляются в векторном виде. При фильтрации на основе контента алгоритмы рекомендуют контент, похожий на тот, который пользователь Сайта выбирал в прошлом или которые он изучает в настоящее время. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей с похожими интересами. Система находит пользователей или элементы с историей оценок, аналогичной текущему пользователю или элементу, и генерирует рекомендации на основании этой схожести.
6. С помощью сервиса Mindbox используются рекомендательные технологии как для обработки запросов в целях быстрого предварительного отбора объектов недвижимости, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее ему подходящие.
7. В рекомендательных технологиях с помощью сервиса Mindbox используется обучающая и рабочая базы данных, при этом обучающие последовательности формируются путем сортировки и обработки матриц обучающей базы данных на основании отзывов пользователей о степени соответствия представленных им результатов тематике запросов.
8. Процесс работы рекомендательных технологий с помощью сервиса Mindbox заключается в следующем:
   • формируется обучающая индексная матрица, в качестве строк которой используются индексные строки, соответствующие документам обучающей базы данных;
   • с использованием заранее заданной процедуры сжатия матриц обучающая индексная матрица сжимается с частичной потерей данных с понижением размерности для формирования сжатой индексной матрицы;
   • строки сжатой индексной матрицы группируются по заранее заданным формальным признакам сходства, где документы, соответствующие сгруппированным строкам в одной группе, составляют обучающую группу документов;
   • формируется решающая система, для обучения которой в качестве исходных данных используются индексные строки документов соответствующей обучающей группы документов, а в качестве ожидаемых результатов - отзывы пользователей для документов из обучающей группы;
   • для поискового выражения пользователя формируется индексная табличная строка, в которой отдельные ячейки соответствуют заранее заданному признаку, а значения, занесенные в ячейку, соответствуют наличию соответствующего признака в поисковом выражении;
   • для индексной строки поискового выражения, определяется один из заранее заданных формальных признаков сходства, соответствующий поисковому выражению;
   • из рабочей базы данных отбираются документы, индексным строкам которых соответствуют признаки сходства, соответствующие поисковому выражению;
   • пользователю представляются документы, отобранные решающей системой из документов, предварительно отобранных из базы данных.